얼마 전, 지인의 출판사에서 3년 차 편집자를 만났다. 그녀는 책 카피를 쓰는 데 8시간을 쏟아부었다. 예술가의 감성과 작품의 철학을 꼼꼼히 담은 아름다운 문장들이었다. 그런데 출시 일주일째, 책을 검색한 사람들은 모두 같은 반응을 보였다. “이 책, AI가 요약해 준 내용만큼 와닿지 않아요.” 편집자의 피트라와 탁월한 보도자료는 AI 요약 서비스에 걸러지지 않았다. 그녀는 책 홍보를 위한 말이 아니라 AI 요약 시스템을 이해하기 위해 다시 배워야 했다. 이건 단순한 문장 실험의 문제가 아니다. 생성형 엔진이 검색의 문지기가 된 2025년, 안녕한 출판 편집을 원한다면 이제는 GEO와 GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION에 투자해야 한다. 더 구체적으로는 GEO AEO 라는 정량적 훈련이 절실하다.
수백 곳의 출판사가 공들여 빚어낸 문장들은 과거에는 매체 기자의 주목을 받으면 VIP 매장 입장권을 얻었다. 하지만 두 달 전, 한 국내 대형 포털이 챗 형태의 통합 검색으로 전환한 이후 정반대 상황이 벌어졌다. 출판사가 특정 배우와의 인터뷰를 붙이고 매거진에 수십 페이지 총파이트로 게재했음에도 AI 요약기에 인용되는 것은 해당 기사의 형식적 첫 문장 뿐이었다. 미리 처리된 군더더기 …